Điện toán đám mây là gì? Các nghiên cứu về Điện toán đám mây

Điện toán đám mây là mô hình cung cấp tài nguyên công nghệ thông tin qua Internet, cho phép truy cập và sử dụng linh hoạt mà không cần hạ tầng vật lý. Dịch vụ này bao gồm máy chủ, lưu trữ, phần mềm và nền tảng phát triển, được triển khai theo yêu cầu, tính phí theo mức sử dụng thực tế.

Điện toán đám mây là gì?

Điện toán đám mây (Cloud Computing) là một mô hình cung cấp dịch vụ công nghệ thông tin qua Internet, cho phép người dùng truy cập và sử dụng các tài nguyên như máy chủ, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, phần mềm, trí tuệ nhân tạo, và các công cụ phát triển mà không cần quản lý trực tiếp phần cứng hoặc hạ tầng vật lý. Tài nguyên này thường được phân phối theo yêu cầu (on-demand) và tính phí dựa trên mức sử dụng thực tế.

Điện toán đám mây ra đời nhằm giải quyết nhu cầu linh hoạt hóa hệ thống CNTT, giảm chi phí đầu tư ban đầu và tăng tốc độ triển khai ứng dụng. Với khả năng mở rộng tức thì, dễ dàng truy cập mọi lúc mọi nơi và khả năng tích hợp với nhiều công nghệ tiên tiến, điện toán đám mây đã trở thành một phần không thể thiếu trong chiến lược số hóa và chuyển đổi số của nhiều tổ chức, doanh nghiệp toàn cầu.

Đặc điểm cốt lõi của điện toán đám mây

  • Dịch vụ theo yêu cầu: Người dùng có thể tự khởi tạo, cấu hình và sử dụng tài nguyên CNTT mà không cần sự can thiệp thủ công của nhà cung cấp.
  • Truy cập mọi lúc, mọi nơi: Tài nguyên có thể được truy cập thông qua Internet từ bất kỳ thiết bị nào có kết nối mạng.
  • Chia sẻ tài nguyên: Nhiều người dùng cùng sử dụng chung hạ tầng nhưng vẫn đảm bảo tính riêng tư và bảo mật.
  • Khả năng mở rộng linh hoạt: Dễ dàng tăng hoặc giảm tài nguyên theo nhu cầu sử dụng thực tế.
  • Giám sát và thanh toán theo mức sử dụng: Tài nguyên sử dụng được giám sát, đo lường chính xác và tính phí theo dung lượng thực tế.

Các mô hình dịch vụ trong điện toán đám mây

Các dịch vụ đám mây được phân thành ba mô hình chính, tạo thành cấu trúc tầng của hạ tầng IT hiện đại:

1. Infrastructure as a Service (IaaS)

Cung cấp hạ tầng ảo hóa bao gồm máy chủ (virtual machine), lưu trữ (storage), mạng (networking), và hệ điều hành. Doanh nghiệp có toàn quyền cấu hình hệ thống, cài đặt phần mềm và quản lý dữ liệu. Phù hợp với các tổ chức muốn xây dựng hệ thống từ đầu nhưng không muốn đầu tư phần cứng vật lý.

Ví dụ: Amazon EC2, Microsoft Azure Virtual Machines, Google Compute Engine.

2. Platform as a Service (PaaS)

Cung cấp nền tảng để phát triển và triển khai ứng dụng mà không cần quản lý hạ tầng bên dưới. Các nhà phát triển chỉ cần tập trung vào viết mã, còn nhà cung cấp chịu trách nhiệm về bảo trì hệ thống, cập nhật phần mềm và bảo mật.

Ví dụ: Google App Engine, Heroku, Microsoft Azure App Services.

3. Software as a Service (SaaS)

Cung cấp phần mềm hoàn chỉnh qua Internet mà người dùng chỉ cần đăng nhập để sử dụng, không cần cài đặt hay cập nhật. Toàn bộ hạ tầng, nền tảng và phần mềm được quản lý bởi nhà cung cấp.

Ví dụ: Google Workspace, Microsoft 365, Dropbox, Salesforce.

Tham khảo thêm tại Azure – Cloud Models.

Các mô hình triển khai điện toán đám mây

Điện toán đám mây có thể được triển khai theo nhiều cách tùy vào yêu cầu và quy mô tổ chức:

  • Public Cloud: Hạ tầng thuộc về nhà cung cấp bên thứ ba, chia sẻ giữa nhiều khách hàng khác nhau. Chi phí thấp, triển khai nhanh chóng nhưng ít tùy biến.
  • Private Cloud: Được xây dựng và sử dụng riêng cho một tổ chức. Bảo mật cao, kiểm soát tốt nhưng chi phí đầu tư lớn hơn.
  • Hybrid Cloud: Kết hợp giữa public và private cloud, cho phép chia sẻ khối lượng công việc giữa hai môi trường, tối ưu hiệu suất và chi phí.
  • Multi-Cloud: Sử dụng nhiều nhà cung cấp dịch vụ cloud khác nhau để tránh phụ thuộc và tăng tính sẵn sàng.

Chi tiết xem tại IBM – Hybrid and Multi-Cloud.

Lợi ích của điện toán đám mây

  • Giảm chi phí đầu tư ban đầu: Không cần mua sắm thiết bị phần cứng, chi phí vận hành được chuyển sang hình thức thuê bao linh hoạt.
  • Tăng tốc độ triển khai: Khởi tạo tài nguyên nhanh chóng chỉ trong vài phút.
  • Khả năng mở rộng gần như vô hạn: Tự động tăng/giảm tài nguyên theo nhu cầu thực tế.
  • Hỗ trợ đổi mới sáng tạo: Tạo điều kiện thử nghiệm, phát triển và đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn.
  • Giảm tải cho bộ phận IT: Nhà cung cấp chịu trách nhiệm cập nhật, giám sát và bảo trì hệ thống.

Hạn chế và thách thức

  • Phụ thuộc vào nhà cung cấp: Có thể bị khóa công nghệ, khó khăn khi di chuyển dữ liệu sang hệ thống khác.
  • Lo ngại về bảo mật: Dữ liệu lưu trữ bên ngoài tổ chức dễ gây ra lo ngại nếu không kiểm soát kỹ chính sách bảo mật.
  • Giới hạn tùy biến: Một số dịch vụ không cho phép can thiệp sâu vào cấu hình hệ thống.
  • Chi phí tích lũy: Nếu không giám sát kỹ, chi phí sử dụng dịch vụ đám mây có thể tăng cao ngoài kiểm soát.

Các chuẩn bảo mật cloud quốc tế có thể tham khảo tại Cloud Security Alliance.

Ứng dụng thực tiễn của điện toán đám mây

  • Thương mại điện tử: Quản lý website, xử lý đơn hàng, phân tích hành vi khách hàng theo thời gian thực.
  • Chăm sóc sức khỏe: Lưu trữ hồ sơ bệnh án, hỗ trợ chẩn đoán AI, theo dõi bệnh nhân từ xa.
  • Ngân hàng – Tài chính: Tối ưu hóa giao dịch, phòng chống gian lận, triển khai chatbot tư vấn khách hàng.
  • Giáo dục: Triển khai lớp học trực tuyến, lưu trữ bài giảng số, hệ thống quản lý học tập (LMS).
  • Truyền thông – Giải trí: Lưu trữ và phát trực tuyến nội dung số, phát hành trò chơi điện tử, quản lý bản quyền số.

Các công nghệ tích hợp với điện toán đám mây

  • AI & Machine Learning: Xử lý dữ liệu lớn, huấn luyện mô hình AI sử dụng tài nguyên cloud.
  • Big Data: Hạ tầng cloud cho phép lưu trữ và xử lý khối lượng dữ liệu phi cấu trúc khổng lồ.
  • IoT (Internet of Things): Kết nối và xử lý dữ liệu từ hàng triệu thiết bị thông qua đám mây.
  • Blockchain: Xây dựng hệ thống minh bạch, phân tán chạy trên môi trường cloud an toàn và linh hoạt.

Tham khảo ứng dụng AI trên cloud tại Google Cloud AI Solutions.

Các công thức và chỉ số trong tính toán chi phí – hiệu suất

Chi phí lưu trữ:

Cstorage=SrtC_{storage} = S \cdot r \cdot t

S S : Dung lượng lưu trữ (GB), r r : Đơn giá (USD/GB/tháng), t t : Số tháng sử dụng.

Chi phí tính toán (Compute Cost):

Ccompute=nhrcpuC_{compute} = n \cdot h \cdot r_{cpu}

n n : Số máy ảo, h h : Số giờ hoạt động, rcpu r_{cpu} : Giá mỗi CPU/giờ.

Thời gian truy xuất dữ liệu:

Taccess=DBT_{access} = \frac{D}{B}

D D : Dữ liệu cần truy xuất (MB), B B : Băng thông mạng (MB/s).

Xu hướng phát triển tương lai

  • Serverless Computing: Nhà phát triển chỉ cần viết mã, không cần lo về quản lý hạ tầng.
  • Cloud-native Application: Phát triển ứng dụng tối ưu cho môi trường cloud, sử dụng container, microservices.
  • Green Cloud: Hạ tầng tiết kiệm năng lượng, hướng tới mục tiêu phát triển bền vững.
  • AI tự động hóa vận hành cloud: Dự đoán tải hệ thống, tối ưu hiệu suất và bảo trì chủ động.

Kết luận

Điện toán đám mây là nền tảng then chốt trong hạ tầng công nghệ hiện đại, giúp tổ chức và cá nhân tiếp cận tài nguyên CNTT một cách hiệu quả, linh hoạt và tiết kiệm. Việc nắm vững các mô hình dịch vụ, hiểu rõ lợi ích và rủi ro sẽ giúp doanh nghiệp đưa ra chiến lược sử dụng cloud hợp lý, đồng thời kết hợp với các công nghệ mới như AI, IoT để tối ưu hóa vận hành và phát triển sản phẩm.

Để tìm hiểu chuyên sâu và cập nhật xu hướng mới, bạn có thể tham khảo các nền tảng như AWS – What is Cloud Computing, Google Cloud – Learn, hoặc IBM Cloud Learn Hub.

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề điện toán đám mây:

Một cái nhìn về điện toán đám mây Dịch bởi AI
Communications of the ACM - Tập 53 Số 4 - Trang 50-58 - 2010
Xóa bỏ những mây mù khỏi tiềm năng thực sự và những trở ngại mà khả năng tính toán này gây ra.
Bản đồ Kiểm Kê Đất Ngập Nước Đầu Tiên của Newfoundland với Độ Phân Giải Không Gian 10 m Sử Dụng Dữ Liệu Sentinel-1 và Sentinel-2 trên Nền tảng Điện Toán Đám Mây Google Earth Engine Dịch bởi AI
Remote Sensing - Tập 11 Số 1 - Trang 43
Đất ngập nước là một trong những hệ sinh thái quan trọng nhất, cung cấp môi trường sống lý tưởng cho một loạt lớn các loài thực vật và động vật. Lập bản đồ và mô hình hóa đất ngập nước sử dụng dữ liệu Quan Sát Trái Đất (EO) là điều thiết yếu cho quản lý tài nguyên thiên nhiên ở cả cấp độ khu vực và quốc gia. Tuy nhiên, việc lập bản đồ đất ngập nước chính xác là một thách thức, đặc biệt là ...... hiện toàn bộ
#Bản đồ đất ngập nước #Newfoundland #Quan sát Trái Đất #Điện toán đám mây #Viễn thám #Radar khẩu độ tổng hợp #Sentinel-1 #Sentinel-2 #Phân loại rừng ngẫu nhiên #Độ phân giải không gian
Cách mà điện toán đám mây thúc đẩy đổi mới quy trình và mô hình kinh doanh Dịch bởi AI
Emerald - Tập 40 Số 4 - Trang 27-35 - 2012
Mục đíchDù điện toán đám mây được công nhận rộng rãi là một công nghệ có khả năng thay đổi cuộc chơi nhờ vào việc cung cấp dịch vụ mọi lúc, mọi nơi, nhưng tiềm năng của nó trong việc thúc đẩy đổi mới kinh doanh vẫn chưa được khai thác triệt để. Bài báo này tìm cách xác định tiềm năng đó trong việc tạo ra các mô...... hiện toàn bộ
Google Earth Engine, Dữ liệu vệ tinh truy cập mở, và Máy học hỗ trợ lập bản đồ xác suất đầm lầy trên diện rộng Dịch bởi AI
Remote Sensing - Tập 9 Số 12 - Trang 1315
Các tiến bộ hiện đại trong điện toán đám mây và các thuật toán máy học đang thay đổi cách sử dụng dữ liệu quan sát Trái Đất (EO) để giám sát môi trường, đặc biệt là trong thời kỳ dữ liệu vệ tinh truy cập mở và miễn phí đang trở nên phổ biến. Việc phân định đầm lầy là một ứng dụng đặc biệt có giá trị của xu hướng nghiên cứu nổi lên này, vì đầm lầy là một thành phần quan trọng về sinh thái nhưng lại...... hiện toàn bộ
#Điện toán đám mây #Máy học #Dữ liệu quan sát Trái Đất #Phân định đầm lầy #Google Earth Engine #Hồi quy tăng cường #Alberta #Vệ tinh truy cập mở #Mô hình hóa đầm lầy #Biến địa hình #Dữ liệu quang học #Dữ liệu radar
Bản đồ Sử dụng Đất đai và Lớp phủ Đất dựa trên Hình ảnh Vệ tinh Sentinel-2, Landsat-8 và Google Earth Engine: So sánh hai phương pháp ghép hỗn hợp Dịch bởi AI
Remote Sensing - Tập 14 Số 9 - Trang 1977
Bản đồ sử dụng đất đai và lớp phủ đất (LULC) chính xác và thời gian thực rất quan trọng để cung cấp thông tin chính xác cho việc giám sát động, quy hoạch và quản lý Trái Đất. Với sự ra đời của các nền tảng điện toán đám mây, các kỹ thuật trích xuất đặc tính theo chuỗi thời gian và các bộ phân loại học máy, đang xuất hiện những cơ hội mới trong việc lập bản đồ LULC chính xác và quy mô lớn h...... hiện toàn bộ
#Bản đồ LULC #điện toán đám mây #Google Earth Engine #máy học #phân loại rừng ngẫu nhiên #Sentinel-2 #Landsat-8 #chỉ số quang phổ–thời gian #hỗn hợp theo mùa #chỉ số phần trăm.
Khảo sát các mô hình và công nghệ kiểm soát truy cập cho điện toán đám mây Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - Tập 22 - Trang 6111-6122 - 2018
Kiểm soát truy cập là một biện pháp quan trọng nhằm bảo vệ thông tin và tài nguyên hệ thống để ngăn chặn người dùng trái phép truy cập vào các đối tượng được bảo vệ và người dùng hợp pháp cố gắng truy cập vào các đối tượng theo những cách vượt quá quyền hạn của họ. Các hạn chế đối với việc truy cập từ một chủ thể đến một đối tượng được xác định bởi chính sách truy cập. Với sự phát triển nhanh chón...... hiện toàn bộ
#Kiểm soát truy cập #điện toán đám mây #mô hình kiểm soát truy cập #chính sách truy cập #an ninh mạng.
Khả năng xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất từ dữ liệu viễn thám Sentinel-2 theo phương pháp phân loại Random Forest trên nền tảng điện toán đám mây
Đây là nghiên cứu nhu cầu thực tế trong lĩnh vực viễn thám để xây dựng cơ sở dữ liệu lớp phủ mặt đất phục vụ theo dõi sự biến động các đối tượng trên bề mặt Trái đất trong các ứng dụng đa lĩnh vực. Trong giám sát tài nguyên môi trường nói chung, tài nguyên nước trong các lưu vực sông nói riêng, sự kết hợp giữa thông tin, dữ liệu viễn thám và mô hình tính toán tài nguyên nước trong lưu vực để xây...... hiện toàn bộ
#Lớp phủ mặt đất #random forest #Sentinel-2
Nghiên cứu dự báo quản lý kinh tế và phân bổ tài nguyên tối ưu dựa trên điện toán đám mây và mạng nơ-ron Dịch bởi AI
EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking - - 2020
Tóm tắtKhi các yếu tố tác động đến sự phát triển của nền kinh tế thị trường toàn cầu ngày càng trở nên không chắc chắn, nền kinh tế và hàng hóa sẽ trở nên dao động nhiều hơn trong quá trình vận hành kinh tế. Với khả năng ánh xạ phi tuyến tính mạnh mẽ, mạng nơ-ron nhân tạo đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, phân tích chuỗi thời gian và dự đoán xu hướng. Điện toá...... hiện toàn bộ
Đề xuất mô hình quản trị tuân thủ quy trình dựa trên nền tảng điện toán đám mây
Các giải pháp phần mềm quản lý quy trình nghiệp vụ đã được sử dụng nhằm góp phần cải thiện năng lực hoạt động của tổ chức và doanh nghiệp. Do đó, nhu cầu kiểm tra tuân thủ (BPC) trong các quy trình nghiệp vụ ngày càng trở nên cấp thiết. Microservices (MSA) nổi lên như là một kiến trúc tiềm năng cho lĩnh vực điện toán đám mây. Việc chuyển đổi từ các hệ thống xây dựng truyền thống sang nền tảng đám ...... hiện toàn bộ
#Điện toán đám mây #Hệ thống thông tin #Microservices #Quản lý quy trình nghiệp vụ #Tuân thủ quy trình nghiệp vụ
HỆ THỐNG BÁO CHÁY THÔNG MINH QUA ĐIỆN THOẠI DI ĐỘNG
Tạp chí khoa học và công nghệ - Tập 26 - Trang 80-84 - 2020
Tình hình xảy ra hỏa hoạn tại Việt Nam đã ảnh hưởng rất lớn đến nền kinh tế và cuộc sống của người dân. Đã có nhiều công trình nghiên cứu về hệ thống báo cháy, song chưa có công trình nào có thể tạo ra một hệ thống mới tương thích với các hệ thống có sẵn. Bài báo này trình bày một phương pháp xây dựng hệ thống báo cháy thông minh qua điện thoại di động. Một giải pháp thiết kế được đề xuất không ch...... hiện toàn bộ
#điện toán đám mây #hệ thống báo cháy tự động
Tổng số: 61   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7